참고 분석 자료

서울 자치구 인프라 분석을 통한 입주 대상별 맞춤형 행복주택 입지 추천

주제 설명

• 행정동별 인프라를 분석하여 외식 업종별 최적의 입지를 선정하는 프로젝트

주제 선정 배경

• 고물가, 고환율, 고금리의 영향으로 불경기가 길어짐에따라 자영업자들의 폐업율 및 공실률이 증가하고 있다.
• 이러한 상황에서 자영업(외식)을 시작하려는 소상공인들이 입지 선정에 있어 보다 나은 판단을 할 수 있도록 도움을 주고자 금번 프로젝트를 기획함

분석 프로세스

1. 외식업 운영에 영향을 미치는 변수들을 수집

   

   • 매출 성장률 YoY 변수 추가 예정으로 이 때 24년도 예상 매출액은 시계열 예측 모델(prophet)을 활용할 예정
   • 행정동과 관련된 콘텐츠들을 크롤링하여 감성분석 점수를 계산하고 이를 변수로 활용 예정

2. 가중치 계산

   

   1. 랜덤 포레스트 모델의 feature_importances_ 함수를 활용하여 변수별 가중치를 계산

3. 변수 값 100% 비율로 변환

   • 100% 비율 변환 이유

   

4. 업종별 맞춤형 가중치 부여

위 예시에서의 경우 대학생, 사회초년생, 신혼부부, 고령자별 맞춤형 가중치를 부여했는데 본 프로젝트에서의 경우 한식, 양식, 일식과같은 업종별 맞춤형 가중치를 부여할 예정

1. 가중치를 부여하여 점수화한 결과에 따라 행정동 순위를 매김

   

본 프로젝트에서 활용할 분석 기법

1. Random forest

   

2. 감성분석

   

3. 시계열 예측(Prophet)